光峰科技制造业数字化案例配图(金蝶AI套件)

光峰科技选择金蝶AI套件,经过第一阶段的努力。成都财邦整理该制造业落地实践,并提供本地化实施与上门服务。

光峰科技:数字化助力夯实企业运营管理地基  · 制造业

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光峰科技:数字化助力夯实企业运营管理地基

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光峰科技制造业数字化案例配图(金蝶AI套件)
成都财邦官网配图(金蝶官方案例图)

光峰科技:数字化助力夯实企业运营管理地基

光峰科技在制造业领域完成了一次金蝶AI套件的数字化落地。本文整理其实施路径,并结合成都财邦在本地同类项目中的交付经验,补充可复用的落地要点。

行业洞察

对离散制造而言,计划排产、物料齐套、委外加工、成本归集是四个最容易失控的环节。这四个环节一旦打通,车间进度与财务口径就能对上,管理层才有可决策的数据。

客户介绍

光峰科技,科创板上市公司(股票代码:688007),是一家拥有原创技术、核心专利、核心器件研造能力的全球领先激光显示科技企业。

光峰科技于2007年发明了ALPD®激光显示技术, 解决了长期困扰 RGB 三色激光显示技术的系列问题,并率先在全球范围达成技术的产业化,被视为下一代激光显示的发展方向,确立了我国在激光显示领域的国际领先地位。

基于首创并不断升级的ALPD激光显示技术架构,光峰科技建立了激光显示核心器件——激光光学引擎,并将该核心器件与电影、电视、教育、展示等显示场景相结合,开发了众多激光显示产品及系统解决方案。

使用产品:金蝶AI套件

数字化需求

1、数字化工具是企业发展到一定规:模才能体现他的优越性,核心作用是规范公司的业务流程和达成企业信息透明化。

2、其实在公司规模特别小的情况下:对数字化工具的迫切性没有太强烈,当公司成长到一定规模时,数字化工具才成为企业运营的必要手段。

3、在信息化建设初级阶段:光峰科技的数字化工具主要以确保信息安全为主,主要是桌面运维和邮件系统,因为光峰是技术驱动型的企业,如何确保研发技术不被泄露,是公司最重视的问题。

4、随着光峰科技集团多元化:规模化迅速推进,产业链业务平台不断延伸,领导层意识到数字化工具的重要性,集团管控平台建设及业务运营数字化格局提升迫在眉睫。

解决方案

成都财邦的做法是先跑通一条完整业务线再推广,避免一次性铺开导致口径反复调整。

01 2019年3月

在此之前,模才能体现他的优越性,核心作用是规范公司的业务流程和达成企业信息透明化。

切换上线后,此次数字化建设定位:以业财税一体化为基础,支撑公司多纬度财务核算和经营分析管报的高速信息公路的主干道。业财税一体化:有效进行主数据统一管理,以财税物为中心,保持帐实相符;加强财务费用资金有效管控,防范经营风险;支撑和外围业务系统高效集成,规范生产计划管理。光峰科技正式启动金蝶云.星空供应链。

02 金蝶云.星空物料清单树形维护

在此之前,对数字化工具的迫切性没有太强烈,当公司成长到一定规模时,数字化工具才成为企业运营的必要手段。

切换上线后,这次金蝶云星空应用,在光峰存在广泛的业务导向的异构系统,系统对接包括PLM与ERP,对接物料、物料清单;ERP与OA,对接审批流程、物料申请单;ERP与HR,对接组织、部门、员工、岗位信息;ERP与生产MES,对接品质检验、生产工单、生产入库单、工时数据;ERP与BI。

03 跨组织销售订单(套件业务

在此之前,光峰科技的数字化工具主要以确保信息安全为主,主要是桌面运维和邮件系统,因为光峰是技术驱动型的企业,如何确保研发技术不被泄露,是公司最重视的问题。

切换上线后,我们将关键物料和产成品启用条码管理,采购收料时依托扫描供应商送货条码或检验员粘贴条码完成原料入库,生产过程中我们使用条码进行流转,将关键原材料条码与生产订单对应,订单完工时生成成品条码。依托对关键物料和成品的条码管理,达成成品、原材料、生产过程的全流程追溯,既提升了工作效率,又增强了产品质量。

价值与成效

01 经过第一阶段的努力

02 2019年3月,光峰科技正式启动金蝶云.星空

03 库存周转天数下降,呆滞物料占比收敛

客户证言

对于金蝶与光峰而言,两者合作是一种强强联合。金蝶拥有丰富的业界洞察和实践经验,相信有金蝶全面信息化升级的助力,光峰科技在技术产品全球领先、知识产权自主可控方面,定能领跑行业,让中国之光照亮世界舞台。

—— ——李屹 光峰科技董事长

常见问题

车间数据怎么采集才不增加工人负担?

优先用扫码、计数接口和设备取数替代手工填表,报工动作控制在三步以内。成都财邦的实施方法是先在一条产线试点两周,确认采集口径稳定后再推广。

旧系统的数据能不能迁过来?

可以。通常迁移基础资料(物料、BOM、客户、供应商)与期初余额,历史单据以只读方式归档。迁移前我们会先做一轮数据清洗,统一编码与计量单位。

上线周期一般多久?

中小型制造企业标准实施一般 4 到 8 周:调研与蓝图 1 周、基础数据整理 1 到 2 周、系统配置与培训 2 到 3 周、并行与上线 1 到 2 周。多工厂或多账簿场景会相应延长。

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