
司尔特:高效协同,流程再造,集团管理提质增效
司尔特在制造业领域完成了一次金蝶AI套件的数字化落地。本文整理其实施路径,并结合成都财邦在本地同类项目中的交付经验,补充可复用的落地要点。
行业洞察
对离散制造而言,计划排产、物料齐套、委外加工、成本归集是四个最容易失控的环节。这四个环节一旦打通,车间进度与财务口径就能对上,管理层才有可决策的数据。
客户介绍
安徽省司尔特肥业股份有限公司,是专业从事各类磷复肥、缓控释肥料、专用测土配方肥、生态肥料、有无机肥料及新型肥料研发、生产与销售为一体的现代化高科技上市公司(股票代码:002538),拥有安徽宁国、宣州、亳州及贵州开阳四大化肥生产基地与宣州马尾山硫铁矿山、贵州开阳磷矿山。
化肥行业发展趋势是集中度继续提升,产量向创新能力强、产品质量好、管理水平高、品牌优势明显的企业集中,例如,2019年,在行业磷肥产量连续4年下降的情况下,前10名磷肥企业总产量占磷肥总产量67.5%,同比增长3.9个百分点,司尔特公司排名前列。近年来。
司尔特公司虽属于化肥行业的头部企业,但管理层还是希望进一步练好内功,希望借助信息系统提升管理,加强企业创新能力。生产供应系统一体化集成、业务和财务系统一体化运作都存在不少问题,集团化运营管控能力缺乏统一的数字化平台。因为在企业发展之路上也暴露了司尔特管理上的某些短板,总部、各生产工厂在全国多地办公。
使用产品:金蝶AI套件
数字化需求
1、集团原料采购主要分三大部分:大宗原材料采购、氮肥采购及商务采购。
2、大宗原材料采购年均采购30亿:左右,氮肥采购约7亿左右,其他商务采购(备件及部分辅料)约2000万左右。
3、这样大的采购体量及规模却较多:采购业务依靠线下推进采购业务:如采购申请、采购订单执行情况、应付款情况、已付款情况、到货情况在系统基本没有体现和流程跟踪。
4、采购、应付、财务各环节脱节:财务大多依靠线下的统计数据制作凭证,造成财务与仓库和实际数据对账不平。
解决方案
成都财邦信息技术有限公司作为金蝶在成都地区的授权服务商,负责本期项目的方案落地与后续运维。
01 司尔特在企业发展壮大过程
项目启动前,大宗原材料采购、氮肥采购及商务采购。
系统上线后,数字化没有及时跟上发展速度,导致公司数字化的建设缺乏科学的统一规划。所以公司管理层希望借助两化融合东风,以数字化带动工业化、以工业化促进数字化,走新型工业化道路。两化融合的核心就是数字化支撑,追求可持续发展模式。
02 再造供应链流程
项目启动前,左右,氮肥采购约7亿左右,其他商务采购(备件及部分辅料)约2000万左右。
系统上线后,依托程序再造过程可以进一步消除不增值作业,避免不必要浪费,提高采购效率,达成采购成本精细化管理。销售方面,重新梳理司尔特集团内部多组织、多工厂间的跨组织销售和内部交易的管理流程,基于金蝶云星空的一体化平台,达成集团统一的销售管理和客户信用管理。采购方面,重新规划物资采购业务程序,从公司层面考虑。
03 计划一体化
项目启动前,采购业务依靠线下推进采购业务:如采购申请、采购订单执行情况、应付款情况、已付款情况、到货情况在系统基本没有体现和流程跟踪。
系统上线后,随着数字化和工业化的深度融合,最近几年司尔特肥业注重推动企业推进制造业+互联网模式应用,促进企业从传统制造向智能制造转型,从单一制造向制造+服务模式转型。司尔特肥业股份有限公司CIO提到。在此次生产制造的应用建设中,项目主要达成了如下的目标。
04 ) 成品细分
项目启动前,财务大多依靠线下的统计数据制作凭证,造成财务与仓库和实际数据对账不平。
系统上线后,在系统中,成品有原来的二级结构:类别-包装袋,改善分成三级结构:大类-小类-包装袋,生产计划从小类别(即养分)开始下达,入库以包装袋(即成品)入库,既符合生产实际情况也满足财务供应链的业务要求。
价值与成效
01 核心IT系统替换升级
02 目前已经达成在发货、收款时与短信系统的对接工作
03 司尔特在企业发展壮大过程
客户证言
借助金蝶云星空,我们实现了以生产管理为核心,在提供个性化定制服务同时,将数据整合分析并通过有效反哺改进生产研发过程,建立集采购、生产和销售于一体的个性化产品生产网络协同智能制造平台,拉通制造管理端到端业务流程!
—— 刘艳清,安徽省司尔特肥业股份有限公司 CIO
常见问题
车间数据怎么采集才不增加工人负担?
优先用扫码、计数接口和设备取数替代手工填表,报工动作控制在三步以内。成都财邦的实施方法是先在一条产线试点两周,确认采集口径稳定后再推广。
旧系统的数据能不能迁过来?
可以。通常迁移基础资料(物料、BOM、客户、供应商)与期初余额,历史单据以只读方式归档。迁移前我们会先做一轮数据清洗,统一编码与计量单位。
上线周期一般多久?
中小型制造企业标准实施一般 4 到 8 周:调研与蓝图 1 周、基础数据整理 1 到 2 周、系统配置与培训 2 到 3 周、并行与上线 1 到 2 周。多工厂或多账簿场景会相应延长。